Spatial Intelligence · Digitale Assistenz · Training & Simulation

KI für die reale Welt.

Für alle, die nicht nur am Bildschirm arbeiten.

Damit KI dort ankommt, wo gearbeitet wird — und Menschen schneller verstehen, entscheiden und handeln.

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KI kann mehr als Text.

Viele Aufgaben passieren nicht am Bildschirm: Menschen montieren, bewegen Waren, trainieren kritische Situationen, vermitteln Komplexes.

Genau dafür nutzen wir KI — pragmatisch, nutzerzentriert, auf Ihre Aufgabe zugeschnitten.

01

Orientierung & Strategie

Use Case · Nutzen · Machbarkeit

Wir starten mit Ihrer konkreten Herausforderung. Gemeinsam identifizieren wir Arbeitssituationen, in denen neue Technologien einen echten Unterschied machen können — und definieren einen klaren, realistischen Einstieg.

02

Digitale Assistenz

Kontext · Sprache · Hands-free

Wir entwickeln Assistenten für reale Arbeitssituationen: von Arbeitsanweisungen und Wissenszugriff bis zu Dokumentation und visueller Orientierung. Je nach Einsatz auf Smart Glasses, mobilen Geräten oder anderen passenden Interfaces.

03

Training & Simulation

Adaptiv · Wiederholbar · Messbar

Wir machen komplexe Situationen erlebbar und trainierbar. KI-gestützte Simulationen reagieren dynamisch auf Sprache, Entscheidungen und Verhalten — von medizinischen Trainings bis zu anspruchsvollen Gesprächssituationen.

04

Räumliche Anwendungen

3D · Vermittlung · Interaktion

Wir machen Zusammenhänge räumlich verständlich: für Bau, Planung, Bildung und den öffentlichen Raum. So werden Informationen nicht nur sichtbar, sondern greifbar und besser nachvollziehbar.

05

Daten & AI-Integration

Modelle · Schnittstellen · Sorgfalt

Wir verbinden AI-Modelle mit Ihren Datenquellen, Systemen und geschützten Ablagen. Transparente Datenflüsse, bewusster Umgang mit Sensiblem — und eine Architektur, die das nächste Modell schon mitdenkt.

06

Devices & Plattformen

Smart Glasses · Headsets · Mobile

Die Aufgabe bestimmt das Interface — nicht umgekehrt. Wir entwickeln für Smart Glasses, Headsets, mobile Geräte, Web und Desktop und wählen die passende Plattform für den jeweiligen Einsatz.

So setzen wir KI im Raum ein.

Spatial Intelligence ist keine Zukunftsvision. Wir entwickeln konkrete Lösungen, die reale Situationen verständlicher, trainierbarer und einfacher handhabbar machen.

Vom echten Problem zur Lösung, die bleibt.

Iterativ. Partnerschaftlich. Praxistauglich.

01

Verstehen

Wir analysieren Ihre Herausforderung, Arbeitsprozesse und Datenquellen. Gemeinsam wählen wir einen Anwendungsfall, bei dem eine neue Lösung einen klaren Mehrwert schaffen kann.

02

Erproben

Wir entwickeln einen fokussierten Pilot für eine konkrete Situation. Nicht als Show-Demo, sondern als nutzbare Lösung, mit der wir Annahmen testen und gemeinsam lernen.

03

Skalieren

Was sich bewährt, entwickeln wir weiter: als integriertes Produktmodul, als plattformübergreifende Anwendung oder als langfristig betreute Lösung.

afca bringt KI dorthin, wo gearbeitet wird.

Software, 3D, Sensorik und nutzerzentriertes Design aus einer Hand. So entstehen Anwendungen, die nicht nur beeindrucken, sondern im Alltag halten.

Wir denken partnerschaftlich, testen früh und setzen Technologien dort ein, wo sie einen echten Unterschied machen.

Geräteoffen VR, MR, AR & Mobile
3D-KI World Models & räumliche Daten
Modell-agnostisch das richtige LLM, nicht das lauteste
Swiss-made entwickelt in Zollikofen

Vertrauen führender Organisationen.

Wir entwickeln Lösungen gemeinsam mit Unternehmen, Bildungsinstitutionen und öffentlichen Organisationen.

Was aus einer konkreten Herausforderung entstehen kann.

Laura Rotheichner, Universität St. Gallen
«XARA entstand aus dem Wunsch, Mitarbeitergespräche zu üben: Ein sofort einsetzbares Produkt, das Interviews in virtuellen Umgebungen realistisch simuliert. Die Szenarien passen sich dynamisch dem Gesprächsverlauf an.»

Laura Rotheichner

IT Service Manager M355, Universität St. Gallen

Ihre Herausforderung

Wo könnte KI Ihre Mitarbeitenden konkret unterstützen?

Die besten Projekte starten bei einer Situation, die heute zu komplex, zu fehleranfällig oder schwer zu vermitteln ist. Erzählen Sie uns davon — wir zeigen, wo digitale Assistenz, Training oder räumliche Anwendungen wirklich etwas verändern.

Häufig gestellte Fragen

Sie haben weitere Fragen?
Kontaktieren Sie uns gerne.

Was ist Applied Spatial AI?

Applied Spatial AI verbindet künstliche Intelligenz mit realen Situationen. Dabei geht es nicht nur um Text oder Chatbots: Anwendungen können Sprache, Bilder, 3D-Daten, Sensoren und räumliche Informationen nutzen, um Menschen im richtigen Moment sinnvoll zu unterstützen.

Brauchen wir für eine Spatial-AI-Anwendung Smart Glasses?

Nicht zwingend. Smart Glasses sind besonders interessant, wenn Mitarbeitende ihre Hände frei brauchen, sich im Raum bewegen oder Informationen direkt im Arbeitskontext benötigen. Je nach Aufgabe können aber auch mobile Geräte, Headsets, Web- oder Desktop-Anwendungen die bessere Wahl sein.

Für welche Anwendungen eignet sich Spatial AI?

Spatial AI eignet sich besonders für Situationen, in denen Menschen nicht ausschliesslich am Bildschirm arbeiten: etwa für Montage, Service, Logistik, Training, Simulation, Bildung, Planung und räumliche Vermittlung. Entscheidend ist immer die konkrete Herausforderung — nicht die Technologie allein.

Wie läuft ein typisches Projekt ab?

Wir starten mit Ihrer Herausforderung und identifizieren einen klar abgegrenzten Anwendungsfall. Anschliessend entwickeln wir einen fokussierten Pilot, testen ihn mit den relevanten Nutzerinnen und Nutzern und entscheiden gemeinsam, wie die Lösung weiterentwickelt und integriert werden kann.

Wie gehen Sie mit Daten und AI-Modellen um?

Wir prüfen sorgfältig, welche Datenquellen, Modelle und Services für die jeweilige Anwendung geeignet sind. Dabei achten wir auf transparente Datenflüsse, einen bewussten Umgang mit sensiblen Informationen und Architekturen, die möglichst anpassbar bleiben.

Können bestehende Anwendungen erweitert werden?

Ja. Bestehende Web-, Mobile- oder Desktop-Anwendungen können schrittweise um AI-Funktionen, räumliche Inhalte oder neue Interfaces ergänzt werden. So lassen sich vorhandene Investitionen nutzen und neue Möglichkeiten gezielt erproben.