Technologie
Die Bausteine hinter Spatial Intelligence: Wir verbinden künstliche Intelligenz mit der realen Welt — von World Models über räumliche KI bis zu autonomen Agenten und Extended Reality.
World Models
World Models sind KI-Modelle, die ein internes Verständnis der räumlichen und physikalischen Welt aufbauen. Statt nur Text oder Bilder zu verarbeiten, lernen sie, wie sich Objekte, Räume und Prozesse verhalten — und können Situationen vorhersagen, simulieren und interpretieren.
Für uns sind World Models die Grundlage, um digitale Anwendungen mit einem echten Verständnis der realen Umgebung zu verbinden: von der Erkennung konkreter Arbeitssituationen bis zur realistischen Simulation komplexer Abläufe.
Spatial AI
Spatial AI bringt künstliche Intelligenz in den dreidimensionalen Raum. Sie kombiniert Sensorik, 3D-Daten, Computer Vision und maschinelles Lernen, damit Anwendungen verstehen, wo sich Menschen und Objekte befinden und was um sie herum geschieht.
So werden Informationen genau dort verfügbar, wo sie gebraucht werden — kontextbezogen, in Echtzeit und direkt im physischen Arbeitsumfeld, statt isoliert auf einem Bildschirm.
Agents
KI-Agenten handeln eigenständig: Sie nehmen Informationen auf, treffen Entscheidungen und führen Aufgaben über mehrere Schritte hinweg aus. In unseren Anwendungen unterstützen Agenten Menschen aktiv — sie greifen auf Wissen und Systeme zu, bereiten Dokumentationen vor, leiten durch komplexe Prozesse und reagieren dynamisch auf Sprache und Verhalten.
Wir wählen und kombinieren die passenden Modelle, damit Agenten zuverlässig, nachvollziehbar und sicher arbeiten — mit transparenten Datenflüssen und einem bewussten Umgang mit sensiblen Informationen.
Extended Reality
Extended Reality (XR) umfasst Virtual, Augmented und Mixed Reality. Sie macht digitale Inhalte räumlich erlebbar — auf Smart Glasses, Headsets, mobilen Geräten oder im Web.
XR ist für uns kein Selbstzweck, sondern das Interface zur realen Welt: Es macht Informationen sichtbar, Training erlebbar und komplexe Zusammenhänge greifbar. Die Aufgabe bestimmt dabei das passende Medium — nicht umgekehrt.
Neugierig, was damit möglich ist?
Sprechen wir über Ihre Herausforderung — wir finden die passende Kombination aus Technologie und Anwendung.